2024/4 富士通株式会社人工知能研究所生成AI CPJ
2023/8 富士通株式会社人工知能研究所
2023/4 富士通株式会社人工知能研究所AIイノベーションCPJ
2021/4 富士通株式会社研究本部人工知能研究所AI品質PJ
2020/4 株式会社富士通研究所ソフトウェア研究所デジタルシステムPJ
2019/4 株式会社富士通研究所サービスビジネス開発運用・ユニット開発革新PJ
2019/4 富士通研究所 入社
2019/4 大阪大学情報科学研究科コンピュータサイエンス専攻博士後期課程 入学
2019/3 大阪大学情報科学研究科CS専攻博士前期課程 修了
2017/3 大阪大学理学部数学科 卒業
2013/3 香川県立丸亀高等学校普通科 卒業
2021/3 コンピュータサイエンス領域奨励賞 第207回ソフトウェア工学研究発表会(SIGSE)
2018/8 高橋奨励賞 日本ソフトウェア科学会(JSSST) 第35回全国大会
2018/8 学生奨励賞 日本ソフトウェア科学会(JSSST) 第35回全国大会
徳井翔梧, 吉田則裕, 崔恩瀞, 井上克郎: "Cross-Polytope LSH を用いた コードクローン検出のためのパラメータ決定手法", コンピュータソフトウェア, Vol.38, No.4, pp.60-82, 2021
Takao Nakagawa, Susumu Tokumoto, Shogo Tokui, Fuyuki Ishikawa: "An Experience Report on Regression-Free Repair of Deep Neural Network Model", 2023 IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER), pp.778-782, 2023/3
Shogo Tokui, Susumu Tokumoto, Akihito Yoshii, Fuyuki Ishikawa, Takao Nakagawa, Kazuki Munakata, Shinji Kikuchi: "Neurecover: Regression-controlled repair of deep neural networks with training history", 2022 IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER), pp.1111-1121, 2022/3
Shogo Tokui, Norihiro Yoshida, Eunjong Choi, Katsuro Inoue: "Clone notifier: developing and improving the system to notify changes of code clones", 2020 IEEE 27th International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER), pp.642-646, 2020/2
Hirotaka Honda, Shogo Tokui, Kazuki Yokoi, Eunjong Choi, Norihiro Yoshida, Katsuro Inoue: "CCEvovis: A clone evolution visualization system for software maintenance", 2019 IEEE/ACM 27th International Conference on Program Comprehension (ICPC), pp.122-125,
H Honda, S Tokui, K Yokoi, E Choi, N Yoshida, K Inoue: "A system for visualizing clone evolution to support clone maintenance", IEICE Technical Report; IEICE Tech. Rep., Vol.118, No.471, pp.115-120, 2019/
徳井翔梧, 徳本晋, 石川冬樹: "分類モデルの出力値間の距離に基づいた退行抑制のためのディープニューラルネットワーク修正技術の検討", 研究報告ソフトウェア工学 (SE), Vol.31, pp.1-8, 2022
中川尊雄， 徳井翔梧， 山本晃治， 徳本晋， 宗像一樹: "変異に基づく Fuzzing による E2E テストの自動生成手法", ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム 2021 論文集, Vol.2021, pp.303-304, 2021/8
徳井翔梧， 徳本晋， 菊池慎司， 石川冬樹: "訓練履歴を用いた欠陥局所化によるディープニューラルネットワーク修正技術の開発", 研究報告ソフトウェア工学 (SE), Vol.2021, No.30, pp.1-8, 2021/2
石津卓也， 吉田則裕， 崔恩瀞， 徳井翔梧， 井上克郎: "プロジェクト間クローンに対する変更傾向の調査", 研究報告ソフトウェア工学 (SE), Vol.2019, No.1, pp.1-8, 2019/12
徳井翔梧，吉田則裕，崔恩瀞，井上克郎："コードクローン検出が用いる局所性鋭敏型ハッシュに与えるパラメータ決定手法 "，日本ソフトウェア科学会 第35回大会講演論文集,fose1-4,pp.1-6, 2018年8月
徳井翔梧，吉田則裕，崔恩瀞，井上克郎："局所性鋭敏型ハッシュを用いたコードクローン検出のためのパラメータ決定手法 ", 電子情報通信学会技術研究報告, Vol.117, No.477, SS2017-74, pp.57-62, 2018年3月
